MES系統

工業4.0 為何需要MES

發布時間:2017-08-10 作者: 次數:54次

1、一般車間:人員統計表,質量低且不精確

在(zai)華人有很多過去的(de)(de)的(de)(de)普(pu)通(tong)超小型廠中,對於機(ji)械產量(liang)資(zi)料(liao)的(de)(de)錄入,可以說完(wan)齊(qi)全全借助于成(cheng)員提交。還是(shi)流動性(xing)的(de)(de)成(cheng)員、飄落的(de)(de)資(zi)料(liao),造成(cheng)的(de)(de)資(zi)料(liao)的(de)(de)永久保存成(cheng)為一(yi)(yi)位較大的(de)(de)情況。一(yi)(yi)同成(cheng)員核算(suan)分(fen)析的(de)(de)熱效率也很的(de)(de)低,都均(jun)是(shi)每星期開門以及每周(zhou)7天(tian)做以此核算(suan)分(fen)析,完(wan)齊(qi)全全沒能做實時路況產量(liang)資(zi)料(liao)刷新。

除此之外,動態(tai)(tai)數據(ju)信息(xi)資(zi)料這(zhe)對的(de)(de)(de)(de)(de)設備而言(yan)的(de)(de)(de)(de)(de)塑造有效(xiao)期性和的(de)(de)(de)(de)(de)歷史(shi)動態(tai)(tai)數據(ju)信息(xi)資(zi)料參閱(yue)性的(de)(de)(de)(de)(de)要素效(xiao)果,從下(xia)層社會(hui)(hui)基(ji)本技(ji)術員的(de)(de)(de)(de)(de)動態(tai)(tai)數據(ju)信息(xi)資(zi)料記(ji)錄好-數據(ju)分析(xi)-數據(ju)反饋-管理者的(de)(de)(de)(de)(de)決策,中間的(de)(de)(de)(de)(de)環節讓數據(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)時效(xiao)性大(da)(da)大(da)(da)降(jiang)低(di),同時人工的(de)(de)(de)(de)(de)記(ji)錄統計(ji)也會(hui)(hui)造成數據(ju)不準確(que)等問題,而且龐大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)計(ji)算(suan)分析(xi),對于人力是一個(ge)非常大(da)(da)的(de)(de)(de)(de)(de)耗損(sun)。

接下來(lai),經驗統(tong)計數據文件這對的(de)(de)(de)設備(bei)的(de)(de)(de)維(wei)修保養具備(bei)著規范(fan)性的(de)(de)(de)必(bi)要性,同時過去的(de)(de)(de)鑄(zhu)造廠(chang)的(de)(de)(de)統(tong)計數據文件,靠住一(yi)張(zhang)紙張(zhang)的(de)(de)(de)統(tong)計紙亦或是豐富(fu)的(de)(de)(de)Excel表無疑是給未來(lai)的(de)(de)(de)工作又增添了難(nan)度,而且工廠(chang)不能控(kong)制人員的(de)(de)(de)流動,每一(yi)次的(de)(de)(de)交接都可(ke)能導致數據的(de)(de)(de)流失(shi)。

以往公(gong)廠:裝備事故停止設備運(yun)轉(zhuan)頻(pin)現,引發多流失

拋開數據分(fen)析的(de)(de)(de)(de)管控狀況,中國傳統(tong)(tong)生產(chan)的(de)(de)(de)(de)車(che)間有著主要(yao)疼點,我(wo)都是經常(chang)性突遭(zao)不小心(xin)停(ting)(ting)止。不小心(xin)停(ting)(ting)止不單(dan)造為生產(chan)的(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)倒退,所以關于(yu)設(she)(she)備構成(cheng)的(de)(de)(de)(de)隱性毀掉切可見一斑。兩家半導生產(chan)的(de)(de)(de)(de)車(che)間就能(neng)根據停(ting)(ting)止2小時(shi),損(sun)失了(le)1000000美元,損(sun)失是意(yi)外停(ting)(ting)機最可怕的(de)(de)(de)(de)后(hou)果。為了(le)預防(fang)設(she)(she)備的(de)(de)(de)(de)意(yi)外停(ting)(ting)機,工(gong)廠(chang)通(tong)常(chang)安排了(le)24小時(shi)的(de)(de)(de)(de)輪班(ban)工(gong)人巡檢,造成(cheng)了(le)工(gong)廠(chang)人力耗損(sun)嚴(yan)重。每時(shi)每刻的(de)(de)(de)(de)巡檢也并不能(neng)全面檢測(ce)到可能(neng)導致設(she)(she)備意(yi)外停(ting)(ting)機的(de)(de)(de)(de)各種(zhong)因素。傳統(tong)(tong)工(gong)廠(chang)通(tong)過手摸、耳聽等(deng)最原(yuan)始的(de)(de)(de)(de)方式,這樣(yang)的(de)(de)(de)(de)檢查方式使得(de)很(hen)多設(she)(she)備的(de)(de)(de)(de)小毛病很(hen)容易就被忽略,恰(qia)巧(qiao)就是那些小毛病引起了(le)損(sun)失超過百萬的(de)(de)(de)(de)損(sun)失。

而后,由害怕恐懼意想不(bu)到停(ting)用創造(zao)的(de)(de)導(dao)致的(de)(de)重(zhong)大(da)損(sun)失,大(da)多(duo)數生產車間也(ye)會(hui)(hui)消費一(yi)大(da)批的(de)(de)應急(ji)零(ling)主件(jian),避免止(zhi)意想不(bu)到停(ting)用的(de)(de)維修費可以,而顯示狀況更(geng)是一(yi)部分環保設備的(de)(de)意想不(bu)到停(ting)用故(gu)障問題期限太長,導(dao)致的(de)(de)的(de)(de)一(yi)大(da)批的(de)(de)應急(ji)零(ling)主件(jian)并不(bu)會(hui)(hui)派上刷場(chang),導(dao)致的(de)(de)總(zong)成(cheng)本(ben)諸多(duo)浪費。

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2、數值化電子廠:生產設備連機,數據源智能上架反饋系統

而在(zai)(zai)數值化(hua)加(jia)(jia)加(jia)(jia)工廠(chang)中,智(zhi)能物連(lian)接的構架就被利(li)用到每臺機(ji)械(xie)上。機(ji)械(xie)與機(ji)械(xie)之(zhi)間(jian),早就不是(shi)資(zi)料孤(gu)島,還將人(ren)、機(ji)械(xie),憑(ping)借動(dong)態數據(ju)制定融洽關系。1個加(jia)(jia)加(jia)(jia)工廠(chang)管理制度者能在(zai)(zai)平(ping)果手機(ji)也許PC觀(guan)察到(dao)每條臺裝(zhuang)備(bei)的實時的數值,又(you)很還可(ke)以(yi)都能夠給我發裝(zhuang)備(bei)的動(dong)態(tai)日歷(li)提醒。

造問當你設(she)施寶上設(she)備了(le):聯(lian)軸(zhou)器的室(shi)溫超越(yue)80度,提(ti)(ti)醒(xing)溫度過高(gao)。當設(she)備高(gao)于(yu)80攝氏度時(shi),就(jiu)會立即收(shou)到提(ti)(ti)醒(xing),實(shi)現了(le)收(shou)集(ji)(ji)、分析、反饋的同步進行(xing),大(da)大(da)縮短了(le)時(shi)間,提(ti)(ti)高(gao)了(le)決策的效率。除了(le)收(shou)集(ji)(ji)、計(ji)算、反饋等“去工人化”的功能(neng),設(she)備聯(lian)網之(zhi)后,還有一(yi)大(da)好處(chu)就(jiu)是(shi)數據的。非常多歷史上參(can)數(shu)文(wen)件(jian),包涵機(ji)傷(shang)害參(can)數(shu)文(wen)件(jian),也給后期制(zhi)作企業(ye)(ye)機(ji)的(de)一大堆控制(zhi)都能(neng)(neng)提供了(le)參(can)照的(de)意義。后續,再(zai)碰到企業(ye)(ye)的(de)人流(liu)chan,等等參(can)數(shu)文(wen)件(jian)始終能(neng)(neng)中途傳參(can)并成熟存放。

字(zi)母化廠(chang)家:主(zhu)設配(pei)意外情況停止(zhi)預警信(xin)息(xi)通告,讓主(zhu)設配(pei)隨(sui)時(shi)恢復更好運轉的情況

加數化(hua)化(hua)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)廠家的行駛流程中,生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)的機 的所(suo)有一(yi)切都(dou)被(bei)立馬把控(kong)跟進(jin),而出(chu)乎意料(liao)停(ting)電(dian)產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)已(yi)經,生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)的機 的某(mou)種規(gui)格值(zhi)(zhi)會產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)不同,在此(ci)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)的機 寶就能在規(gui)格值(zhi)(zhi)產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)不同時盡早(zao)完成應急(ji)響應溫馨(xin)提示,讓生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)的機 出(chu)現問(wen)題(ti)在產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)已(yi)經被(bei)得知及售后。也就算說,在出(chu)現問(wen)題(ti)產(chan)(chan)(chan)生(sheng)(sheng)已(yi)經,電(dian)話上就能做到有效的告訴,立馬所(suo)作決定的,關鍵在于保證質量化(hua)生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)廠家生(sheng)(sheng)產(chan)(chan)(chan)的機 持續在最適正常運作模(mo)式。

即便是(shi)常見報(bao)警就已(yi)時有(you)發生了(le),也在結(jie)束的(de)機械常見報(bao)警數據(ju)分(fen)析里之后尋得(de)比較好的(de)徹底解(jie)決策劃方(fang)案,把(ba)重(zhong)大損失降至較低。這也就羅(luo)馬電子(zi)化(hua)電子(zi)廠實行的(de)主要每一步(bu),讓(rang)預知(zhi)之后稱得(de)上智(zhi)能化(hua)電子(zi)廠的(de)一本分(fen)。

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及以上所訴,可是號(hao)碼(ma)生(sheng)產車間是重工(gong)業(ye)4.0是必然趨勢,而MES是成為實(shi)現工(gong)業(ye)4.0的(de)樞紐(niu),使企業(ye)實(shi)現智能(neng)制造的(de)必然選擇。

MES也(ye)是(shi)個(ge)成品庫級的網(wang)絡綜合(he)經營設(she)計,不管是(shi)是(shi)傳統的制造廠,還是(shi)數碼制造廠,都行以助(zhu)力(li)其有效優化(hua)機用率率,從(cong)而改善(shan)產(chan)品的產(chan)品,完(wan)成的分娩(mian)時候可產(chan)品追(zhui)溯(su)和送料(liao)防(fang)錯,從(cong)而改善(shan)的分娩(mian)效應(ying)。

總(zong)的策(ce)略而言,MES系統能在一下方面提升(sheng)企業的管理水(shui)平:

透亮化生產加(jia)工:進行實時(shi)視頻(pin)信息收(shou)集,迅(xun)速詳細了(le)解成品庫的(de)(de)生(sheng)育前提包(bao)括服務質(zhi)量的(de)(de)現象,將全產設計的(de)(de)施行前提迅(xun)速回饋(kui)到ERP,打開生(sheng)產過程中的(de)(de)“黑箱”;

攻(gong)擊速(su)度性(xing)加(jia)(jia)(jia)工(gong)(gong):撐握一切的加(jia)(jia)(jia)工(gong)(gong)市場(chang)(chang),包涵(han)機器設(she)備、技(ji)術(shu)人員、原料信息等,能快速(su)的處置(zhi)加(jia)(jia)(jia)工(gong)(gong)現場(chang)(chang)圖應急(ji)處置(zhi)壯(zhuang)況,對加(jia)(jia)(jia)工(gong)(gong)作業題策(ce)劃做(zuo)好整改(gai)并(bing)適(shi)宜系統調度絕(jue)對加(jia)(jia)(jia)工(gong)(gong)安全(quan)做(zuo)好;

制(zhi)作(zuo)最早能到:創立完(wan)全的制作(zuo)數據顯示(shi)檔案(an)存放,成型(xing)多方面的正反兩面向產品(pin)追溯指標體系,定性職責、減低召回(hui)通知虧損資金(jin);

生產制造高質(zhi)量持續改善:實(shi)時的信息采集生產方式操(cao)作過程(cheng)中的效果數據(ju)資料,的關注事中掌(zhang)控,事前事后講解,故而掌(zhang)控緩和(he)物(wu)料效果;

當即(ji)預(yu)警信息:自(zi)定位那(nei)項產量因素(su),推進實(shi)(shi)時視(shi)頻監控因素(su)強制(zhi)執行事(shi)情,以電(dian)郵、手機信(xin)息(xi)、看(kan)板等(deng)多重(zhong)具體方法(fa)實(shi)(shi)時視(shi)頻主動的知會(hui)產量中的系統異常概況,延期看(kan)到、即(ji)時補救(jiu)、變少損(sun)耗;

工作績效了解:對(dui)的(de)生產工作(zuo)(zuo)(zuo)效績評(ping)(ping)價考評(ping)(ping)、員(yuan)工工作(zuo)(zuo)(zuo)效績評(ping)(ping)價考評(ping)(ping)、機械(xie)設(she)備工作(zuo)(zuo)(zuo)效績評(ping)(ping)價考評(ping)(ping)通過(guo)講解,為(wei)制造(zao)廠、制造(zao)廠以至于大部分公司工作(zuo)(zuo)(zuo)效績評(ping)(ping)價考評(ping)(ping)的(de)糾正提高通過(guo)。

    

微締從2009年成(cheng)立至今(jin),在MES的(de)研發上已(yi)經(jing)相當成(cheng)熟,針對以模具制(zhi)造為源頭,設(she)計(ji)精(jing)密機械(xie)電子(zi)零(ling)部件,汽(qi)車零(ling)部件,機械(xie)裝備等(deng)制(zhi)造行業提供智(zhi)(zhi)(zhi)能生(sheng)產MES管理系統。并與物聯傳(chuan)感器、自動化設(she)備、工(gong)(gong)(gong)業機器人(ren)等(deng)廠(chang)商建立智(zhi)(zhi)(zhi)能工(gong)(gong)(gong)廠(chang)創新聯盟(meng),為中國(guo)智(zhi)(zhi)(zhi)能工(gong)(gong)(gong)廠(chang)提供一攬子(zi)的(de)解(jie)決方案。


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