傳統企業步入智慧工廠的利器—微締MES-C云平臺

緒論：

這句(ju)話(hua)前幾(ji)輪產業革命(ming)斗(dou)爭(zheng)一般，產業4.0正在引(yin)發產業分工(gong)重構(gou)。這一過程中，構(gou)建(jian)產業生(sheng)態系(xi)統已成為(wei)各方共識。傳(chuan)統企業智能(neng)化轉型并非一蹴而就，以一己之力(li)(li)去建(jian)立云(yun)計算、大(da)數據等物聯(lian)(lian)網能(neng)力(li)(li)困(kun)難重重，而堅持自身在垂(chui)直領域的(de)優勢，選擇合適(shi)的(de)物聯(lian)(lian)網能(neng)力(li)(li)供應商(shang)一起搭建(jian)生(sheng)態系(xi)統則尤為(wei)重要(yao)，微締MES-C云(yun)計算服務平臺作為(wei)物聯(lian)(lian)網核心能(neng)力(li)(li)的(de)提供者，為(wei)傳(chuan)統制造(zao)業智能(neng)化轉型提供機遇(yu)。

就像前(qian)幾(ji)輪工農(nong)業(ye)紅軍差不多，工農(nong)業(ye)4.0正(zheng)(zheng)在(zai)引(yin)發(fa)產業(ye)分工重(zhong)構(gou)。這一(yi)(yi)(yi)過程中，構(gou)建(jian)產業(ye)生(sheng)態系(xi)統已成(cheng)為各方共識。傳(chuan)統企業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化轉(zhuan)(zhuan)型并非一(yi)(yi)(yi)蹴而就，以(yi)一(yi)(yi)(yi)己之力(li)去建(jian)立云計算、大數據等物(wu)聯網(wang)(wang)能(neng)(neng)力(li)困難重(zhong)重(zhong)，而堅持(chi)自身(shen)在(zai)垂(chui)直領(ling)域(yu)的優勢(shi)，選擇合適的物(wu)聯網(wang)(wang)能(neng)(neng)力(li)供(gong)應商(shang)一(yi)(yi)(yi)起搭建(jian)生(sheng)態系(xi)統則尤為重(zhong)要，微締MES-C云計算服(fu)務(wu)平臺作為物(wu)聯網(wang)(wang)核心能(neng)(neng)力(li)的提(ti)供(gong)者，為傳(chuan)統制造業(ye)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化轉(zhuan)(zhuan)型提(ti)供(gong)機遇。作為一(yi)(yi)(yi)個能(neng)(neng)夠提(ti)供(gong)工業(ye)、企業(ye)、家庭、安防等多個垂(chui)直領(ling)域(yu)智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化解決(jue)方案的微締MES-C云計算服(fu)務(wu)平臺供(gong)應商(shang)，物(wu)聯智(zhi)(zhi)(zhi)慧正(zheng)(zheng)在(zai)演繹著協助(zhu)傳(chuan)統制造業(ye)打通智(zhi)(zhi)(zhi)能(neng)(neng)化壁壘(lei)、快速(su)轉(zhuan)(zhuan)型的故事(shi)。

有備(bei)無患，莫讓個最(zui)佳的(de)21世紀變為換成最(zui)壞21世紀

發生變化(hua)《中(zhong)產生2025》的發布，智(zhi)能制造迎來前所(suo)未有(you)(you)的機遇。近(jin)年來企(qi)業應用軟件、工業自(zi)動化(hua)等技(ji)術不斷發展，以及各類物(wu)聯網相關技(ji)術也(ye)實現突破(po)，數字化(hua)向智(zhi)能化(hua)進化(hua)已有(you)(you)了現實的技(ji)術基礎。政策(ce)(ce)紅利(li)和技(ji)術儲備讓傳統工業智(zhi)能化(hua)轉型(xing)處于(yu)一個最好的時代(dai)。然而，在(zai)這一有(you)(you)利(li)的環(huan)境下(xia)，企(qi)業自(zi)身決(jue)策(ce)(ce)就至(zhi)關重(zhong)要(yao)了，轉型(xing)路徑決(jue)策(ce)(ce)的失(shi)誤可能錯(cuo)失(shi)良機，成(cheng)為(wei)企(qi)業最壞的時代(dai)。

面臨企(qi)業(ye)4.0，一(yi)個最(zui)典型的(de)現象就是企(qi)業(ye)處于不(bu)(bu)同發展階(jie)段，有(you)些企(qi)業(ye)IT水平(ping)較高(gao)，而大量的(de)中小(xiao)企(qi)業(ye)信息化(hua)水平(ping)較低，在工業(ye)2.0和3.0并(bing)行階(jie)段。在智(zhi)能化(hua)轉型道路上，企(qi)業(ye)需要選擇一(yi)家能夠在信息化(hua)不(bu)(bu)同階(jie)段均(jun)能夠提供(gong)相應解決方(fang)案的(de)云平(ping)臺來(lai)合作方(fang)能推進其(qi)智(zhi)能化(hua)轉型。

為居于有(you)(you)所(suo)差異階段中，的(de)(de)(de)(de)工廠提(ti)拱表示的(de)(de)(de)(de)化(hua)解工作(zuo)方案，必(bi)須(xu)要云(yun)電(dian)商(shang)平臺(tai)擁有(you)(you)剛性(xing)化(hua)的(de)(de)(de)(de)水平組合(he)，更(geng)應擁有(you)(you)強(qiang)勁生態保護(hu)軟(ruan)件的(de)(de)(de)(de)合(he)并(bing)水平。這(zhe)類，相對(dui)于仍在(zai)工業(ye)(ye)品2.0時(shi)代(dai)(dai)向工業(ye)(ye)3.0時(shi)代(dai)(dai)轉(zhuan)型的(de)(de)(de)(de)企(qi)(qi)業(ye)(ye)來(lai)(lai)說，可(ke)通過(guo)(guo)對(dui)核心生產(chan)設備互聯(lian)(lian)及(ji)數據分析來(lai)(lai)開啟智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)步伐；而對(dui)于高度自動化(hua)生產(chan)企(qi)(qi)業(ye)(ye)來(lai)(lai)說，打通研發(fa)(fa)、生產(chan)、銷售、服(fu)務(wu)等環節(jie)數據并(bing)與(yu)企(qi)(qi)業(ye)(ye)原有(you)(you)系(xi)統(tong)同(tong)(tong)步互動是智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)轉(zhuan)型所(suo)需的(de)(de)(de)(de)。以(yi)微(wei)(wei)締(di)公司MES系(xi)統(tong)智(zhi)能(neng)(neng)制造(zao)生產(chan)管(guan)理軟(ruan)件物聯(lian)(lian)智(zhi)慧為例，其(qi)(qi)推出的(de)(de)(de)(de)微(wei)(wei)締(di)MES-C云(yun)計算服(fu)務(wu)平臺(tai)提(ti)供17種(zhong)(zhong)(zhong)模塊化(hua)服(fu)務(wu)，這(zhe)17種(zhong)(zhong)(zhong)應用模塊的(de)(de)(de)(de)不同(tong)(tong)組合(he)形成按需服(fu)務(wu)的(de)(de)(de)(de)模式，可(ke)滿(man)足處于不同(tong)(tong)發(fa)(fa)展(zhan)階段的(de)(de)(de)(de)制造(zao)業(ye)(ye)企(qi)(qi)業(ye)(ye)對(dui)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)的(de)(de)(de)(de)需求；另外(wai)，物聯(lian)(lian)智(zhi)慧不僅(jin)僅(jin)是微(wei)(wei)締(di)MES-C云(yun)計算服(fu)務(wu)平臺(tai)提(ti)供商(shang)，也(ye)與(yu)超(chao)過(guo)(guo)40家國(guo)際芯片廠家合(he)作(zuo)，整(zheng)合(he)SOC達100多種(zhong)(zhong)(zhong)，支(zhi)持當前(qian)市場(chang)主流操作(zuo)系(xi)統(tong)，同(tong)(tong)時(shi)其(qi)(qi)微(wei)(wei)締(di)MES-C云(yun)計算服(fu)務(wu)平臺(tai)應用模塊涵蓋企(qi)(qi)業(ye)(ye)工廠、消(xiao)費級(ji)別(bie)等各種(zhong)(zhong)(zhong)場(chang)景的(de)(de)(de)(de)應用，因此(ci)通過(guo)(guo)生態系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)整(zheng)合(he)能(neng)(neng)力解決傳統(tong)制造(zao)業(ye)(ye)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)轉(zhuan)型中的(de)(de)(de)(de)其(qi)(qi)他痛點。

空(kong)間搜集，別讓企業有價值(zhi)數據(ju)文件沉倫

云、管、端(duan)購成(cheng)了物連接網絡(luo)網的有三層架構模式，在行業(ye)4.0中也是如(ru)此，信息(xi)物理系統（CPS）也需要感知系統采集(ji)設(she)備信息(xi)，通過網絡(luo)傳輸至云端(duan)進行分析(xi)處理，形成(cheng)智能化應用。數(shu)據成(cheng)為串起“云-管-端(duan)”架構的重要因(yin)素(su)，此時(shi)需要對各類數(shu)據進行充分的分析(xi)，形成(cheng)更多的應用，讓(rang)沉(chen)睡數(shu)據變(bian)成(cheng)企業(ye)資(zi)產(chan)。而讓(rang)生產(chan)設(she)備和(he)產(chan)品數(shu)據快(kuai)速(su)

（1）點對點傳輸，智能工廠連接變(bian)得更(geng)簡單

在(zai)“端(duan)(duan)”方(fang)面(mian)，傳(chuan)(chuan)統制造業(ye)(ye)多是(shi)(shi)在(zai)封(feng)閉的(de)環境(jing)中(zhong)進行，大量的(de)生產、運營數(shu)據(ju)(ju)僅在(zai)企(qi)業(ye)(ye)內(nei)部流動(dong)，而智(zhi)能化背景下需(xu)要數(shu)據(ju)(ju)走出內(nei)部；在(zai)“云(yun)”方(fang)面(mian)，各個微(wei)締(di)MES-C云(yun)計算(suan)服(fu)(fu)務(wu)平(ping)臺(tai)將數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析作為頭等大事。工業(ye)(ye)4.0的(de)環境(jing)下，端(duan)(duan)到端(duan)(duan)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)為企(qi)業(ye)(ye)帶來前所(suo)未(wei)有的(de)價值，但是(shi)(shi)，端(duan)(duan)到端(duan)(duan)的(de)實(shi)現需(xu)要借(jie)助(zhu)“管道”的(de)傳(chuan)(chuan)輸，云(yun)端(duan)(duan)服(fu)(fu)務(wu)的(de)供應商若能將其解(jie)決(jue)方(fang)案(an)延伸至(zhi)“管”的(de)領(ling)域，則無疑給傳(chuan)(chuan)統制造企(qi)業(ye)(ye)智(zhi)能化轉型中(zhong)帶來更多增值服(fu)(fu)務(wu)。

點(dian)(dian)(dian)到點(dian)(dian)(dian)傳(chuan)遞(di)（P2P）被認為(wei)是更(geng)為(wei)高(gao)效(xiao)網(wang)絡傳(chuan)輸技(ji)(ji)術，多家提供商已看(kan)到這(zhe)一連(lian)接(jie)技(ji)(ji)術在物聯(lian)網(wang)領域的(de)優勢而進(jin)行大力(li)推(tui)廣，物聯(lian)智(zhi)慧(hui)也是很早看(kan)到這(zhe)一技(ji)(ji)術潛力(li)的(de)廠商之一，很早推(tui)出了(le)自主研發的(de)P2P技(ji)(ji)術。在智(zhi)能(neng)工業解決方案中，P2P技(ji)(ji)術發揮了(le)降低企業智(zhi)能(neng)互聯(lian)門(men)檻的(de)作用，讓設備(bei)之間、設備(bei)與微締MES-C云計算服務平臺之間實現快(kuai)速點(dian)(dian)(dian)對點(dian)(dian)(dian)的(de)數據傳(chuan)輸，使企業的(de)各類設備(bei)、資產、產品連(lian)接(jie)變得簡單高(gao)效(xiao)

（2）邏輯引(yin)擎，構建智(zhi)能工廠最優規則

在其中一個(ge)確(que)保實業4.0的智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)工廠中，企業研發、生(sheng)產(chan)(chan)、銷(xiao)售、管理、服(fu)務等業務流程均(jun)發生(sheng)變革(ge)。如生(sheng)產(chan)(chan)過程智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)(hua)，讓原(yuan)有流水線、標(biao)準化(hua)(hua)生(sheng)產(chan)(chan)轉變為高度個(ge)性(xing)定(ding)制化(hua)(hua)成(cheng)為可能(neng)(neng)；產(chan)(chan)品具備智(zhi)能(neng)(neng)互聯功能(neng)(neng)后，企業掌握產(chan)(chan)品位置和實時運行狀(zhuang)態數(shu)據，讓預測性(xing)客戶服(fu)務成(cheng)為可能(neng)(neng)，產(chan)(chan)品即服(fu)務成(cheng)為常態。

微(wei)締MES-C云計算(suan)服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)平臺(tai)需要適應并(bing)幫助企業運維管(guan)理(li)流程的重構(gou)，微(wei)締MES-C云計算(suan)服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)平臺(tai)的業務(wu)(wu)(wu)(wu)邏(luo)輯引(yin)擎應該根(gen)據(ju)(ju)客戶需求、運營規則變化(hua)和市場競(jing)爭(zheng)狀(zhuang)況而做出迅速反應。以(yi)物聯智慧Kalay微(wei)締MES-C云計算(suan)服(fu)務(wu)(wu)(wu)(wu)平臺(tai)所(suo)提供的邏(luo)輯引(yin)擎為(wei)例，其可以(yi)根(gen)據(ju)(ju)環境(jing)變化(hua)快速建立應急(ji)行動(dong)流程實現(xian)應急(ji)處理(li)自(zi)動(dong)化(hua)，且邏(luo)輯引(yin)擎基于(yu)監(jian)測數據(ju)(ju)實現(xian)基于(yu)設備數據(ju)(ju)任務(wu)(wu)(wu)(wu)自(zi)動(dong)化(hua)。

（3）大數據分(fen)析(xi)，激活(huo)沉睡數據資產(chan)

IBM鉆研發覺，多智能互聯網絡機械合成的全部資料中，90%的資料并未被來進行具體分析或上述運用什么保護，且哪些資料中，達到60%在合成后幾毫秒內就已經開始損失附加值。在普通手工行業場景下，仍然是沒有做到智能化、智能互聯網絡的機制，資料更易沉睡甚至于迅猛損失附加值。

微(wei)(wei)締MES-C云計算服務平(ping)臺(tai)的(de)(de)(de)一大(da)功能(neng)正(zheng)是為(wei)(wei)了(le)(le)激活沉睡數據(ju)(ju)(ju)資產，智(zhi)能(neng)工(gong)業(ye)中接入云端的(de)(de)(de)設備、產品(pin)持(chi)續不斷產生大(da)量(liang)數據(ju)(ju)(ju)，雖然很多是大(da)量(liang)無(wu)規則(ze)的(de)(de)(de)非結(jie)構化數據(ju)(ju)(ju)，但微(wei)(wei)締MES-C云計算服務平(ping)臺(tai)的(de)(de)(de)強大(da)計算功能(neng)可以從這(zhe)些非結(jie)構化數據(ju)(ju)(ju)中挖掘出有用(yong)信息并(bing)形成應用(yong)。物(wu)聯(lian)智(zhi)慧(hui)(hui)營運長林(lin)世彰先(xian)生在近期舉行的(de)(de)(de)中國物(wu)聯(lian)網大(da)會中表示(shi)，隨著(zhu)工(gong)業(ye)智(zhi)能(neng)化發展，基于云平(ping)臺(tai)的(de)(de)(de)大(da)數據(ju)(ju)(ju)正(zheng)成為(wei)(wei)企把握市場的(de)(de)(de)關鍵，只有把握了(le)(le)平(ping)臺(tai)，才不會淪為(wei)(wei)純粹的(de)(de)(de)硬件(jian)設備制(zhi)造商，這(zhe)也是物(wu)聯(lian)智(zhi)慧(hui)(hui)工(gong)業(ye)4.0未來發展的(de)(de)(de)導向。

企(qi)業(ye)4.0大幕已經拉開，傳統(tong)企(qi)業(ye)智能化轉型是不可避(bi)免的(de)趨勢，微(wei)締(di)MES-C云計算服務平臺以物聯網能力(li)的(de)核心(xin)提供者正在助力(li)傳統(tong)企(qi)業(ye)的(de)轉型。在這個合適(shi)的(de)時機中，選擇合適(shi)的(de)微(wei)締(di)MES-C云計算服務平臺，分工有序，合作共贏才是未(wei)來。

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