小結:
這句話(hua)前幾輪工(gong)藝革命(ming)史不一樣(yang),工(gong)藝4.0正在引發產業(ye)(ye)分工(gong)重(zhong)構。這一過程中,構建產業(ye)(ye)生態(tai)系(xi)統已成為(wei)各方共識。傳(chuan)統企業(ye)(ye)智能(neng)化轉(zhuan)型并非一蹴而就,以(yi)一己(ji)之力(li)去(qu)建立云計(ji)算、大(da)數據等(deng)物(wu)聯網能(neng)力(li)困難重(zhong)重(zhong),而堅持(chi)自身在垂直領域的優勢(shi),選擇合適的物(wu)聯網能(neng)力(li)供(gong)應商一起(qi)搭建生態(tai)系(xi)統則尤為(wei)重(zhong)要,微締MES-C云計(ji)算服務平臺作為(wei)物(wu)聯網核心能(neng)力(li)的提(ti)供(gong)者,為(wei)傳(chuan)統制造業(ye)(ye)智能(neng)化轉(zhuan)型提(ti)供(gong)機遇(yu)。
這句話前(qian)幾輪(lun)工藝革(ge)命者(zhe)如(ru)此,工藝4.0正在引發產業(ye)(ye)分工重構。這一過程中,構建產業(ye)(ye)生態(tai)系統(tong)已成為(wei)(wei)各方共識。傳統(tong)企(qi)業(ye)(ye)智能(neng)(neng)化轉型并非一蹴(cu)而(er)就,以一己之力(li)去建立云計(ji)算(suan)、大(da)數(shu)據等物聯網(wang)(wang)能(neng)(neng)力(li)困難重重,而(er)堅持自身(shen)在垂(chui)直領(ling)域的優(you)勢,選擇合(he)適(shi)的物聯網(wang)(wang)能(neng)(neng)力(li)供應商一起搭(da)建生態(tai)系統(tong)則尤為(wei)(wei)重要,微(wei)締(di)MES-C云計(ji)算(suan)服務(wu)平臺作(zuo)為(wei)(wei)物聯網(wang)(wang)核心能(neng)(neng)力(li)的提(ti)供者(zhe),為(wei)(wei)傳統(tong)制(zhi)造業(ye)(ye)智能(neng)(neng)化轉型提(ti)供機遇。作(zuo)為(wei)(wei)一個(ge)能(neng)(neng)夠提(ti)供工業(ye)(ye)、企(qi)業(ye)(ye)、家庭、安(an)防(fang)等多個(ge)垂(chui)直領(ling)域智能(neng)(neng)化解決方案的微(wei)締(di)MES-C云計(ji)算(suan)服務(wu)平臺供應商,物聯智慧正在演(yan)繹著(zhu)協助傳統(tong)制(zhi)造業(ye)(ye)打通智能(neng)(neng)化壁壘、快速轉型的故事。
審時度勢,莫讓的合適(shi)的世代(dai)變(bian)為成最壞世代(dai)
發(fa)生變化(hua)《中國大制作業2025》的(de)發(fa)布,智能制造迎來前所未有的(de)機遇。近年來企業應(ying)用軟件(jian)、工業自動化(hua)等技術(shu)不斷(duan)發(fa)展,以及各(ge)類(lei)物聯網相關(guan)技術(shu)也(ye)實現(xian)突破,數字化(hua)向智能化(hua)進化(hua)已(yi)有了現(xian)實的(de)技術(shu)基礎。政(zheng)策(ce)紅(hong)利和(he)技術(shu)儲備讓傳統工業智能化(hua)轉(zhuan)型處于一個最(zui)好的(de)時(shi)代。然而,在這一有利的(de)環境下(xia),企業自身決(jue)(jue)策(ce)就至關(guan)重(zhong)要了,轉(zhuan)型路(lu)徑決(jue)(jue)策(ce)的(de)失(shi)誤可能錯(cuo)失(shi)良(liang)機,成(cheng)為企業最(zui)壞的(de)時(shi)代。
對制造業(ye)(ye)4.0,一個(ge)最典型(xing)的現象就是企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)處于不同(tong)發展階(jie)(jie)段,有些企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)IT水(shui)平較高,而(er)大(da)量的中(zhong)小企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)信息(xi)化水(shui)平較低,在(zai)工(gong)業(ye)(ye)2.0和(he)3.0并行階(jie)(jie)段。在(zai)智能(neng)化轉型(xing)道路(lu)上,企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)需要選擇一家能(neng)夠在(zai)信息(xi)化不同(tong)階(jie)(jie)段均能(neng)夠提供相(xiang)應解(jie)決方(fang)案的云平臺(tai)來合作方(fang)能(neng)推進其智能(neng)化轉型(xing)。
為處(chu)在與(yu)(yu)眾不(bu)同(tong)分階段的(de)(de)商(shang)家必備(bei)表示的(de)(de)解(jie)決處(chu)理策劃方案,要云(yun)裝置(zhi)必備(bei)柔軟(ruan)性(xing)化的(de)(de)的(de)(de)性(xing)能(neng)組(zu)合(he)起來,更(geng)應必備(bei)力(li)量(liang)強大(da)農業(ye)生(sheng)態(tai)裝置(zhi)的(de)(de)整合(he)資源的(de)(de)性(xing)能(neng)。假如,針(zhen)對(dui)(dui)于(yu)仍在工(gong)業(ye)園2.0時(shi)代向工(gong)業(ye)3.0時(shi)代轉型的(de)(de)企(qi)(qi)(qi)業(ye)來說(shuo),可通過(guo)對(dui)(dui)核心生(sheng)產設備(bei)互聯及數據分析(xi)來開啟智(zhi)(zhi)能(neng)化步(bu)伐;而對(dui)(dui)于(yu)高(gao)度自動化生(sheng)產企(qi)(qi)(qi)業(ye)來說(shuo),打通研發、生(sheng)產、銷售、服務(wu)等環節數據并與(yu)(yu)企(qi)(qi)(qi)業(ye)原有(you)系(xi)統(tong)(tong)(tong)同(tong)步(bu)互動是(shi)智(zhi)(zhi)能(neng)化轉型所(suo)需的(de)(de)。以微(wei)(wei)締(di)公司MES系(xi)統(tong)(tong)(tong)智(zhi)(zhi)能(neng)制造(zao)生(sheng)產管理軟(ruan)件物聯智(zhi)(zhi)慧為例,其推出(chu)的(de)(de)微(wei)(wei)締(di)MES-C云(yun)計(ji)算(suan)服務(wu)平臺(tai)提供17種模塊(kuai)化服務(wu),這17種應用(yong)(yong)模塊(kuai)的(de)(de)不(bu)同(tong)組(zu)合(he)形(xing)成按需服務(wu)的(de)(de)模式,可滿(man)足處(chu)于(yu)不(bu)同(tong)發展階段的(de)(de)制造(zao)業(ye)企(qi)(qi)(qi)業(ye)對(dui)(dui)智(zhi)(zhi)能(neng)化的(de)(de)需求;另(ling)外,物聯智(zhi)(zhi)慧不(bu)僅僅是(shi)微(wei)(wei)締(di)MES-C云(yun)計(ji)算(suan)服務(wu)平臺(tai)提供商(shang),也與(yu)(yu)超過(guo)40家國際芯片廠(chang)(chang)家合(he)作,整合(he)SOC達100多種,支(zhi)持當前市(shi)場主(zhu)流(liu)操作系(xi)統(tong)(tong)(tong),同(tong)時(shi)其微(wei)(wei)締(di)MES-C云(yun)計(ji)算(suan)服務(wu)平臺(tai)應用(yong)(yong)模塊(kuai)涵(han)蓋(gai)企(qi)(qi)(qi)業(ye)工(gong)廠(chang)(chang)、消(xiao)費級別等各種場景的(de)(de)應用(yong)(yong),因此通過(guo)生(sheng)態(tai)系(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)整合(he)能(neng)力(li)解(jie)決傳統(tong)(tong)(tong)制造(zao)業(ye)智(zhi)(zhi)能(neng)化轉型中的(de)(de)其他痛(tong)點。
競(jing)爭力發(fa)掘,別讓行業也有用數據統計墮(duo)落
云(yun)、管(guan)、端制成(cheng)了云(yun)科(ke)技網的二層體系(xi)(xi)(xi)結構(gou),在行(xing)業4.0中也是如此,信息物理(li)系(xi)(xi)(xi)統(CPS)也需要(yao)(yao)感知系(xi)(xi)(xi)統采集設備信息,通過網絡(luo)傳輸至云(yun)端進(jin)行(xing)分(fen)析處理(li),形成(cheng)智能化應(ying)用。數(shu)(shu)據成(cheng)為串起“云(yun)-管(guan)-端”架(jia)構(gou)的重要(yao)(yao)因素,此時需要(yao)(yao)對(dui)各類數(shu)(shu)據進(jin)行(xing)充分(fen)的分(fen)析,形成(cheng)更多(duo)的應(ying)用,讓沉(chen)睡數(shu)(shu)據變(bian)成(cheng)企業資產(chan)。而讓生產(chan)設備和產(chan)品數(shu)(shu)據快速(su)
(1)點對點傳(chuan)輸,智能(neng)工廠(chang)連接變得(de)更簡(jian)單(dan)
在(zai)“端(duan)(duan)”方(fang)面(mian),傳(chuan)統(tong)制(zhi)造業(ye)多(duo)是(shi)在(zai)封閉的(de)環(huan)境中進行,大量的(de)生產、運營數據(ju)(ju)僅在(zai)企(qi)業(ye)內部(bu)流動,而智(zhi)能(neng)(neng)化背景下需要(yao)數據(ju)(ju)走出內部(bu);在(zai)“云(yun)”方(fang)面(mian),各個(ge)微締MES-C云(yun)計算服務(wu)平(ping)臺將(jiang)數據(ju)(ju)分析(xi)作(zuo)為頭等大事。工業(ye)4.0的(de)環(huan)境下,端(duan)(duan)到(dao)端(duan)(duan)的(de)解決方(fang)案為企(qi)業(ye)帶(dai)來前所未有的(de)價值,但是(shi),端(duan)(duan)到(dao)端(duan)(duan)的(de)實現(xian)需要(yao)借助(zhu)“管道”的(de)傳(chuan)輸,云(yun)端(duan)(duan)服務(wu)的(de)供(gong)應(ying)商若能(neng)(neng)將(jiang)其解決方(fang)案延(yan)伸至“管”的(de)領域,則(ze)無疑給傳(chuan)統(tong)制(zhi)造企(qi)業(ye)智(zhi)能(neng)(neng)化轉型中帶(dai)來更多(duo)增值服務(wu)。
點到點傳輸數(shu)據(P2P)被認為(wei)是更為(wei)高效網絡傳輸技(ji)(ji)術(shu),多家(jia)提供商(shang)(shang)已(yi)看到這一連接技(ji)(ji)術(shu)在(zai)物聯(lian)網領域的優勢而進行大(da)力(li)推廣,物聯(lian)智(zhi)慧也(ye)是很早(zao)看到這一技(ji)(ji)術(shu)潛力(li)的廠商(shang)(shang)之(zhi)一,很早(zao)推出了自主研發的P2P技(ji)(ji)術(shu)。在(zai)智(zhi)能工(gong)業解決方案中,P2P技(ji)(ji)術(shu)發揮了降低(di)企業智(zhi)能互聯(lian)門(men)檻的作用,讓(rang)設備之(zhi)間、設備與微締MES-C云計算服務平臺之(zhi)間實現快速點對點的數(shu)據傳輸,使企業的各類設備、資(zi)產(chan)、產(chan)品連接變得簡單(dan)高效
(2)邏輯(ji)引擎,構建智能工廠最優(you)規則
在有一個(ge)保證 工(gong)業4.0的智能化工(gong)廠中,企業研(yan)發、生產、銷售、管理(li)、服(fu)務(wu)等業務(wu)流(liu)程(cheng)均發生變(bian)革。如生產過程(cheng)智能化,讓原(yuan)有流(liu)水線、標準化生產轉變(bian)為高度個(ge)性定制(zhi)化成(cheng)為可能;產品(pin)具(ju)備智能互聯功能后,企業掌握(wo)產品(pin)位置(zhi)和實時運行狀態(tai)數據,讓預(yu)測(ce)性客戶服(fu)務(wu)成(cheng)為可能,產品(pin)即服(fu)務(wu)成(cheng)為常態(tai)。
微(wei)締(di)(di)MES-C云(yun)計算服(fu)(fu)務(wu)(wu)平臺需(xu)要適(shi)應并(bing)幫(bang)助企業運維管理流(liu)程(cheng)的(de)重構(gou),微(wei)締(di)(di)MES-C云(yun)計算服(fu)(fu)務(wu)(wu)平臺的(de)業務(wu)(wu)邏輯(ji)(ji)引(yin)擎(qing)應該(gai)根(gen)(gen)據客戶(hu)需(xu)求、運營規則變化(hua)和市(shi)場(chang)競爭(zheng)狀況而做出迅(xun)速反應。以(yi)物聯智慧Kalay微(wei)締(di)(di)MES-C云(yun)計算服(fu)(fu)務(wu)(wu)平臺所(suo)提供的(de)邏輯(ji)(ji)引(yin)擎(qing)為(wei)例(li),其可以(yi)根(gen)(gen)據環境變化(hua)快速建(jian)立應急行(xing)動(dong)流(liu)程(cheng)實(shi)現應急處理自動(dong)化(hua),且邏輯(ji)(ji)引(yin)擎(qing)基于監(jian)測數據實(shi)現基于設(she)備數據任(ren)務(wu)(wu)自動(dong)化(hua)。
(3)大數據(ju)分析(xi),激活沉睡數據(ju)資(zi)產
IBM研究分析得知,種智慧智連系統儀器轉換的擁有統計資料報告中,90%的統計資料報告并未被完成研究分析或根據采用其他錯施,且這類統計資料報告中,幾平60%在轉換后幾毫秒內就展開消失商業顏值。在傳統式產生業環境下,隨著不會有達成智慧、智慧智連系統的技術手段,統計資料報告更更容易沉睡以至于飛速消失商業顏值。
微締MES-C云計算(suan)服務平(ping)(ping)臺的(de)(de)(de)一(yi)大功能(neng)正是為了(le)激活沉睡數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資產(chan)(chan),智(zhi)能(neng)工業中接入云端的(de)(de)(de)設備(bei)(bei)、產(chan)(chan)品持續不斷(duan)產(chan)(chan)生大量(liang)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju),雖然很多(duo)是大量(liang)無規則的(de)(de)(de)非(fei)結(jie)構(gou)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju),但微締MES-C云計算(suan)服務平(ping)(ping)臺的(de)(de)(de)強大計算(suan)功能(neng)可以從這些非(fei)結(jie)構(gou)化數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中挖(wa)掘出有(you)用信息并形成應用。物(wu)聯智(zhi)慧營運長林世彰(zhang)先生在(zai)近期舉行的(de)(de)(de)中國物(wu)聯網大會(hui)中表示(shi),隨著(zhu)工業智(zhi)能(neng)化發(fa)展,基于云平(ping)(ping)臺的(de)(de)(de)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)正成為企(qi)把(ba)握市(shi)場的(de)(de)(de)關鍵,只有(you)把(ba)握了(le)平(ping)(ping)臺,才(cai)不會(hui)淪為純(chun)粹的(de)(de)(de)硬(ying)件設備(bei)(bei)制(zhi)造商,這也是物(wu)聯智(zhi)慧工業4.0未來發(fa)展的(de)(de)(de)導向(xiang)。
工業4.0大(da)幕已經拉開,傳(chuan)(chuan)統企(qi)業智能化轉(zhuan)(zhuan)型(xing)是不可避免的(de)(de)趨勢,微(wei)締MES-C云計(ji)算服務(wu)平(ping)臺以物聯網能力(li)的(de)(de)核心(xin)提供者正(zheng)在助力(li)傳(chuan)(chuan)統企(qi)業的(de)(de)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)。在這個合(he)適(shi)的(de)(de)時機(ji)中,選擇合(he)適(shi)的(de)(de)微(wei)締MES-C云計(ji)算服務(wu)平(ping)臺,分工有序,合(he)作(zuo)共贏才(cai)是未(wei)來。
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